5月16日，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)人工智能與變革管理研究院區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用研究中心成員秦思詩(shī)同學(xué)（劉峰老師指導(dǎo)的我校大三學(xué)生），陸詩(shī)穎同學(xué)（劉峰老師在長(zhǎng)沙理工大學(xué)指導(dǎo)的大四學(xué)生）參加了線(xiàn)上舉行的2020年經(jīng)濟(jì)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（ICEMBDA2020），并進(jìn)行了學(xué)術(shù)論文宣講。

陸詩(shī)穎同學(xué)分享的論文題目為“Analysis and processing of misdiagnosis data for depression based on modified entropy weight method”，本論文基于抑郁癥誤診數(shù)據(jù)的分析處理，通過(guò)結(jié)合序關(guān)系分析法與多元回歸分析，修正了熵權(quán)與熵值傳遞關(guān)系不一致的問(wèn)題，有效避免過(guò)于主觀(guān)而造成的片面評(píng)估結(jié)果，不僅提高了算法的快捷性與實(shí)用性，而且使得對(duì)抑郁癥誤診數(shù)據(jù)的分析更加客觀(guān)準(zhǔn)確，能夠得到多方面的應(yīng)用與拓展。該論文在口頭報(bào)告中取得第一名的好成績(jī)并獲得最佳論文證書(shū)。

秦思詩(shī)同學(xué)分享的論文題目為“Research and Practice of Quantitative Models on The Freedom of Trade Based on AHP-FCE Method: Taking Major Countries in WTO as Example”，本論文通過(guò)研究國(guó)際貿(mào)易中各國(guó)貿(mào)易自由程度，以世界五個(gè)重要國(guó)家為例，構(gòu)建了貿(mào)易自由度指數(shù)和國(guó)家貿(mào)易自由度模型。該研究回顧和分析了全球以及區(qū)域跨境貿(mào)易發(fā)展的概況，并考察了影響貿(mào)易自由程度的五個(gè)方面，進(jìn)而運(yùn)用模糊綜合分析法（FCE），得到五個(gè)國(guó)家2017到2018兩年內(nèi)貿(mào)易自由度的變化程度數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)各國(guó)貿(mào)易自由度存在顯著差距。此外, 全球平均貿(mào)易自由度逐年下降。這個(gè)現(xiàn)象是由全球貿(mào)易總額下降和新貿(mào)易壁壘的盛行導(dǎo)致的。該論文在口頭報(bào)告中取得第三名的好成績(jī)并獲得最佳論文證書(shū)。

兩篇論文均被成功收錄到本次大會(huì)中并在后續(xù)被IEEE Xplorer和EI核心數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。研究院區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用研究中心劉峰老師在本次國(guó)際大會(huì)中擔(dān)任分會(huì)場(chǎng)主席。