《通用人工智能提供者內(nèi)容審查注意義務(wù)的證成》

載于《東方法學(xué)》2024年第1期

作者：高陽(yáng) 法學(xué)院民商經(jīng)濟(jì)法學(xué)系

【作者簡(jiǎn)介】

高陽(yáng)，法學(xué)博士，法理學(xué)在站博士后，講師，碩士生導(dǎo)師。從事知識(shí)產(chǎn)權(quán)法、數(shù)據(jù)法學(xué)的教學(xué)與科研工作，在企業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)方面做出了創(chuàng)造性的工作。在諸多核心期刊發(fā)表多篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，并被人大復(fù)印資料目錄索引。受聘為“長(zhǎng)寧區(qū)涉外民商事糾紛調(diào)解中心”特邀專(zhuān)家、上海數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)試點(diǎn)工作組特邀專(zhuān)家。榮獲2022年度校級(jí)三八紅旗手榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。

【成果介紹】

摘要：通用人工智能可自發(fā)或受用戶(hù)操控被動(dòng)生成有害信息，它的提供者作為新型的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提供者，負(fù)有數(shù)字內(nèi)容“守門(mén)人”職責(zé)，同時(shí)負(fù)有網(wǎng)絡(luò)空間的安全保護(hù)義務(wù)，應(yīng)承擔(dān)內(nèi)容審查的注意義務(wù)，從而預(yù)防有害信息的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)?！耙詳?shù)據(jù)為中心”的內(nèi)容生產(chǎn)方式和算法黑箱效應(yīng)降低了通用人工智能提供者對(duì)內(nèi)容的管控力，導(dǎo)致對(duì)生成內(nèi)容的普遍審查難以被實(shí)現(xiàn)。應(yīng)針對(duì)有害信息，結(jié)合內(nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景、提供者風(fēng)險(xiǎn)預(yù)見(jiàn)能力差異化構(gòu)建內(nèi)容審查的注意義務(wù)。該注意義務(wù)以技術(shù)性審查為標(biāo)準(zhǔn)，提供者采取符合技術(shù)特點(diǎn)的內(nèi)容審查機(jī)制，便應(yīng)當(dāng)認(rèn)定履行了相關(guān)義務(wù)。 

關(guān)鍵詞：通用人工智能;有害信息;注意義務(wù);信息內(nèi)容安全;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提供者;內(nèi)容審查義務(wù);