深度研究數(shù)據(jù)庫(kù)

一、數(shù)字長(zhǎng)三角數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

長(zhǎng)江三角洲城市群（以下簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)三角城市群）是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、吸納外來(lái)人口最多的區(qū)域之一，是“長(zhǎng)江三角洲”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開(kāi)放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。

數(shù)字長(zhǎng)三角數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2015年至今，主要覆蓋長(zhǎng)三角一體化區(qū)域內(nèi)26個(gè)省市，在保證數(shù)據(jù)字段豐富的同時(shí)，對(duì)應(yīng)到具體的縣區(qū)數(shù)據(jù)。子庫(kù)分為政策法規(guī)庫(kù)、智庫(kù)報(bào)告、研究報(bào)告庫(kù)、專(zhuān)家?guī)旌烷L(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，包括長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、貿(mào)易、資源、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、投資環(huán)境等內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

所有數(shù)據(jù)來(lái)自新華社、中國(guó)政府網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、發(fā)改委等，采購(gòu)長(zhǎng)三角權(quán)威研究機(jī)構(gòu)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1) 面向多維用戶(hù)，支持學(xué)校教學(xué)科研、企業(yè)研究、研究所研究、政府機(jī)構(gòu)決策，同時(shí)方便學(xué)生更全面系統(tǒng)的了解長(zhǎng)三角一體化，有助于人才儲(chǔ)備。

2)助力用戶(hù)研究長(zhǎng)三角一體化發(fā)展情況，完善長(zhǎng)三角區(qū)域的協(xié)同治理模式。響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群的發(fā)展一體化，為政府、高校、企業(yè)、個(gè)人提供智庫(kù)和數(shù)據(jù)支撐。

二、信用評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)（銀聯(lián)商務(wù)數(shù)據(jù)）

（1）涵蓋范圍

信用評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2015年至今，提供身份信息、資產(chǎn)狀況、信用狀況、消費(fèi)行為等維度的個(gè)人消費(fèi)者數(shù)據(jù)，按月更新；提供經(jīng)營(yíng)概況、客群特色、信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)信息等維度的商戶(hù)數(shù)據(jù)，按日更新。

該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋全部地級(jí)以上城市、數(shù)十個(gè)細(xì)分行業(yè)；提供真實(shí)的個(gè)人與商戶(hù)信息、交易行為、交易場(chǎng)景。用戶(hù)可綜合各類(lèi)指標(biāo)內(nèi)容，刻畫(huà)個(gè)人和商戶(hù)畫(huà)像并評(píng)估其資質(zhì)，確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，識(shí)別欺詐高風(fēng)險(xiǎn)人群，控制信用風(fēng)險(xiǎn)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

所有數(shù)據(jù)來(lái)自銀行機(jī)構(gòu)的脫敏數(shù)據(jù)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）面向多維用戶(hù)，支持學(xué)校教學(xué)、科研，企業(yè)、研究所分析研究，政府機(jī)構(gòu)決策。綜合各類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立風(fēng)控模型，深入研究用戶(hù)的信用狀況，解決信貸數(shù)據(jù)不足問(wèn)題，減少信息不對(duì)稱(chēng)。

2）適合銀行、小貸、消費(fèi)金融等各類(lèi)機(jī)構(gòu)。助力身份驗(yàn)證、貸前信息篩查、識(shí)別欺詐人群和欺詐行為；識(shí)別貸前審批、貸中監(jiān)控、貸后催收信用風(fēng)險(xiǎn)；客群劃分、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、合規(guī)控制等應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

三、金融科技數(shù)據(jù)庫(kù)

金融科技數(shù)據(jù)庫(kù)包含金融科技政策、金融科技相關(guān)報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)基金數(shù)據(jù)、上市公司專(zhuān)題（金融科技板塊）、普惠金融數(shù)據(jù)、高質(zhì)量全國(guó)商戶(hù)數(shù)據(jù)&個(gè)人消費(fèi)脫敏數(shù)據(jù)、汽車(chē)金融數(shù)據(jù)。

綠色金融政策、六省(區(qū))九地綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)建設(shè)探索集錦、綠色金融網(wǎng)絡(luò)（NGFS）成員專(zhuān)題、綠色金融文章專(zhuān)題、碳排放專(zhuān)題、上市公司專(zhuān)題、中國(guó)企業(yè)ESG評(píng)分、全球企業(yè)污染排放和ESG評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、中國(guó)企業(yè)排放數(shù)據(jù)和環(huán)境專(zhuān)利數(shù)據(jù)、標(biāo)普ESG可持續(xù)發(fā)展金融全球企業(yè)分析數(shù)據(jù)庫(kù)、歐洲太陽(yáng)能數(shù)據(jù)。

四、高頻數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

高頻數(shù)據(jù)庫(kù)收集了在中國(guó)證券市場(chǎng)上市的各種高頻數(shù)據(jù)，收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000年至今，金融品種主要包括：股票、債券、期貨，頻率主要包含：分筆數(shù)據(jù)交易表（五檔行情數(shù)據(jù)），日K線(xiàn)數(shù)據(jù)、分時(shí)數(shù)據(jù)交易表(一分鐘、五分鐘、十五分鐘、三十分鐘、六十分鐘)等高頻數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源上海證券交易所、深圳證券交易所、香港交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2）可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3）供高校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)研究、教學(xué)；提供股票、外匯、期貨等證券行情數(shù)據(jù)。

五、公司深度研究數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

公司深度研究數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011年至今，主要覆蓋地產(chǎn)、煤炭、化工三個(gè)行業(yè)的公司常用年度數(shù)據(jù)。地產(chǎn)行業(yè)包括銷(xiāo)售、拿地、經(jīng)營(yíng)和融資等方面的公司數(shù)據(jù)；煤炭行業(yè)包括煤化、煤炭、電力、貿(mào)易等業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)成本，產(chǎn)能、產(chǎn)量、銷(xiāo)量、銷(xiāo)售均價(jià)等公司數(shù)據(jù)；化工行業(yè)包括收入規(guī)模、成本、產(chǎn)能、產(chǎn)量、銷(xiāo)量、銷(xiāo)售均價(jià)、原材料采購(gòu)量、原材料采購(gòu)價(jià)、原材料儲(chǔ)量、原材料自給率等。通過(guò)分行業(yè)、分公司查詢(xún)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

所有數(shù)據(jù)來(lái)自行業(yè)協(xié)會(huì)、各公司官網(wǎng)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2）可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3）面向多維用戶(hù)，支持學(xué)校教學(xué)科研、企業(yè)研究、研究所研究、政府機(jī)構(gòu)決策，方便用戶(hù)更全面系統(tǒng)的了解行業(yè)內(nèi)公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況，提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

微觀(guān)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)

一、經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)集多證券品種為一體，收錄時(shí)間自1949年起，包含豐富的滬深上市公司、股票、債券、基金、期貨、外匯等年度、季度、月度和日數(shù)據(jù)，包含每日行情數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、股東股本、經(jīng)營(yíng)管理等金融市場(chǎng)所需的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了的衍生類(lèi)分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息并重，全面反映投資市場(chǎng)信息，方便投資者決策，以及研究者進(jìn)行研究。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于上交所、深交所、港交所、大連商交所、鄭州商交所，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、海關(guān)總署、商務(wù)部等權(quán)威機(jī)構(gòu)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1)適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2)可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3)供高校、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用，具體包括股票、債券、基金、外匯、期貨、指數(shù)等系列，囊括經(jīng)濟(jì)、金融、會(huì)計(jì)教學(xué)科研、實(shí)證實(shí)訓(xùn)、投資研究所需的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)；提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

二、全國(guó)稅收調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

全國(guó)稅收調(diào)查數(shù)據(jù)收錄了與稅務(wù)相關(guān)的年度數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2007年至2016年。該數(shù)據(jù)庫(kù)具體涵蓋增值稅、增值稅出口退稅、消費(fèi)稅、營(yíng)業(yè)稅、房產(chǎn)稅、城鎮(zhèn)土地使用稅、車(chē)船稅、土地增值稅、耕地占用稅、契稅、其他稅費(fèi)、企業(yè)所得稅申報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表、環(huán)境保護(hù)費(fèi)改稅調(diào)查、其他等大類(lèi)指標(biāo)。

（2）應(yīng)用場(chǎng)景

1）為高等院校財(cái)稅會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的師生研究財(cái)稅政策、學(xué)習(xí)財(cái)稅管理提供數(shù)據(jù)支撐，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)稅收事業(yè)的發(fā)展；

2）通過(guò)分析稅收調(diào)查數(shù)據(jù)，可在防控稅收風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化稅費(fèi)服務(wù)、規(guī)范稅收?qǐng)?zhí)法、服務(wù)宏觀(guān)決策方面提供依據(jù)，發(fā)揮作用。

三、 工商企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

工商企業(yè)年度數(shù)據(jù)，收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1949年至今，企業(yè)類(lèi)型包括：企業(yè)、個(gè)體戶(hù)、學(xué)校、社會(huì)團(tuán)隊(duì)等。企業(yè)數(shù)據(jù)字段包括工商基本信息、股東及出資信息、股權(quán)變動(dòng)情況、對(duì)外投資情況等方面。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化部、各公司官方網(wǎng)站、企查查、天眼查等平臺(tái)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）助力高校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用；可為用戶(hù)教學(xué)、科研、實(shí)證研究、學(xué)科與實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

2）可為用戶(hù)分析中國(guó)工商企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況提供數(shù)據(jù)支持；助力海內(nèi)外學(xué)者研究中國(guó)企業(yè)行為與企業(yè)績(jī)效提供主要依據(jù)。

四、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)即非上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1998年至2016年，其工業(yè)的口徑包括：國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)中的采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)及供應(yīng)。

數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象超過(guò)30萬(wàn)家的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括企業(yè)基本信息、企業(yè)財(cái)務(wù)信息、企業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售及職工信息三大板塊。主要數(shù)據(jù)涵蓋企業(yè)的規(guī)模、所有制、出口狀態(tài)、公司金融、收入分配、勞動(dòng)供給、流動(dòng)資產(chǎn)、應(yīng)收賬款、長(zhǎng)期投資、固定資產(chǎn)、累計(jì)折舊、無(wú)形資產(chǎn)、流動(dòng)負(fù)債等；全面系統(tǒng)的反映出企業(yè)經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀，對(duì)于研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)工業(yè)發(fā)展方面具有重要意義。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化部。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）助力高校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用；可為用戶(hù)教學(xué)、科研、實(shí)證研究、學(xué)科與實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

2）可為用戶(hù)分析中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況提供數(shù)據(jù)支持；助力海內(nèi)外學(xué)者研究中國(guó)企業(yè)行為與企業(yè)績(jī)效提供依據(jù)。

五、海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)

海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1994年至今，包含海關(guān)履行進(jìn)出口貿(mào)易統(tǒng)計(jì)職能中產(chǎn)生的各項(xiàng)進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分為中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口、中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口全口岸和國(guó)際海關(guān)三大類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。
中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)按照商品類(lèi)別、國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)性質(zhì)等不同分類(lèi)方式收錄中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口值與進(jìn)出口數(shù)量；共計(jì)700 多張數(shù)據(jù)表，29000 多個(gè)熱門(mén)指標(biāo)。
中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口全口岸數(shù)據(jù)庫(kù)以8 位HS 編碼為基礎(chǔ)，整合了中國(guó)海關(guān)和其他國(guó)家與地區(qū)的外貿(mào)進(jìn)出口往來(lái)記錄，數(shù)據(jù)變量包括HS 商品編碼、HS 商品名稱(chēng)、金額、數(shù)量、價(jià)格、貿(mào)易方式、運(yùn)輸方式、經(jīng)營(yíng)單位、企業(yè)性質(zhì)等。
國(guó)際海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了境外17 個(gè)國(guó)家當(dāng)國(guó)向全球進(jìn)口交易數(shù)據(jù)及3 個(gè)國(guó)家的進(jìn)口商名錄數(shù)據(jù)，涉及地區(qū)廣泛，包括歐洲、亞洲、北美、南美地區(qū)。海關(guān)進(jìn)口交易數(shù)據(jù)包括進(jìn)口商、HS 編碼、產(chǎn)品描述等，每年收錄1 億條左右的記錄，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)指標(biāo)豐富。

主要職能：

1、節(jié)省研究者搜集海關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)間；

2、節(jié)省研究者整理數(shù)據(jù)的時(shí)間；

3、降低研究者和相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)獲得成本；

4、可以為研究者提供多種專(zhuān)業(yè)化的配套服務(wù)；

5、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，有利于研究結(jié)果的比較。

宏觀(guān)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)

一、宏觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

宏觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1949年至今，包含國(guó)內(nèi)外年度、季度、月度宏觀(guān)數(shù)據(jù)。主要包括：國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政、對(duì)外貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、價(jià)格指數(shù)、工業(yè)、國(guó)內(nèi)貿(mào)易、銀行貨幣、利率匯率、證券市場(chǎng)、人口與資源、就業(yè)與工資、人民生活、教育與科技、景氣指數(shù)、建筑業(yè)、郵電運(yùn)輸業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等維度的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源世界銀行、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部、工信部、交通運(yùn)輸部、中國(guó)海關(guān)總署、上交所等權(quán)威機(jī)構(gòu)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2）可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3）供高校、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用；為高校經(jīng)濟(jì)、金融、國(guó)貿(mào)、物流、電商、旅游、外語(yǔ)、數(shù)統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)的教學(xué)、科研、人才培養(yǎng)撰寫(xiě)高水平的科研論文和畢業(yè)設(shè)計(jì)等提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000年至今，具體包括：國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、固定資產(chǎn)投資和房地產(chǎn)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、財(cái)政、人民生活、社會(huì)消費(fèi)零售總額、金融業(yè)等各方面的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于省、市、區(qū)等各級(jí)地方政府互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布渠道，熠朗通過(guò)智能化方式進(jìn)行采集，加工成各類(lèi)指標(biāo)和專(zhuān)題。熠朗利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤采集了地方政府網(wǎng)站等官方的數(shù)據(jù)來(lái)源。采用自然語(yǔ)言分析、人工智能等技術(shù)進(jìn)行智能解析、提取數(shù)據(jù)，并且結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等來(lái)源進(jìn)行交叉比對(duì)，校驗(yàn)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2）可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3）助力高校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用；可為用戶(hù)教學(xué)、科研、實(shí)證研究、學(xué)科與實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

三、行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）涵蓋范圍

行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含中國(guó)行業(yè)年度數(shù)據(jù)，收錄數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1949年至今，按全國(guó)、分行業(yè)、分省市查詢(xún)。該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋建筑、制造、金融、信息傳輸、軟件、信息技術(shù)服務(wù)、文化、體育、娛樂(lè)、農(nóng)林漁牧、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理等各行各業(yè)；主要包括固定資產(chǎn)投資、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、價(jià)格指數(shù)、工業(yè)、國(guó)內(nèi)貿(mào)易、就業(yè)與工資、教育與科技等內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源世界銀行、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部、工信部、交通運(yùn)輸部、中國(guó)海關(guān)總署、上交所等權(quán)威機(jī)構(gòu)。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景

1）適用于證券、銀行、信托、基金、投資等行業(yè)；

2）可用于金融研究、市場(chǎng)投資、風(fēng)控管理、智能投顧、程序化交易等業(yè)務(wù)；

3）供高校、金融研究機(jī)構(gòu)和金融企業(yè)使用；為高校經(jīng)濟(jì)、金融、國(guó)貿(mào)、物流、電商、旅游、外語(yǔ)、數(shù)統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)的教學(xué)、科研、人才培養(yǎng)撰寫(xiě)高水平的科研論文和畢業(yè)設(shè)計(jì)等提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐。

尋知學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索平臺(tái)

尋知是一個(gè)涵蓋大量各個(gè)類(lèi)型外文資源的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)信息分析平臺(tái)。文獻(xiàn)分析功能包括對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、基金、學(xué)科、期刊、趨勢(shì)等的分析，可以幫助用戶(hù)開(kāi)展開(kāi)題選題、文獻(xiàn)調(diào)研、文獻(xiàn)綜述、基金申請(qǐng)等科研基礎(chǔ)工作。平臺(tái)可檢索的主要資源包括期刊論文、會(huì)議論文、學(xué)位論文、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)以及電子書(shū)。

一、模塊

1. 論文模塊：

①　可檢索到的期刊數(shù)量不少于5萬(wàn)種，國(guó)際會(huì)議文獻(xiàn)不少于580萬(wàn)篇；

②　文獻(xiàn)內(nèi)容覆蓋所有學(xué)科，包括物理學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人文藝術(shù)、社會(huì)學(xué)、農(nóng)學(xué)、軍事學(xué)等；

③　可檢索到的SCIE期刊和SSCI期刊數(shù)量比例不低于90%；

④　數(shù)據(jù)每天更新。

2. 專(zhuān)利模塊：

①　可檢索到的專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)量不少于1.3億條，全文數(shù)據(jù)不少于7000萬(wàn)份；

②　文獻(xiàn)內(nèi)容涉及物理、電學(xué)、化學(xué)冶金、建筑、機(jī)械工程、照明、加熱、作業(yè)運(yùn)輸、紡織造紙和人類(lèi)生活必需等各個(gè)領(lǐng)域；

③ 數(shù)據(jù)每周更新。

3.學(xué)位論文模塊：

①　可檢索到的文獻(xiàn)數(shù)量不少于320萬(wàn)篇，時(shí)間范圍從1891年至今；

②　數(shù)據(jù)每月更新。

4. 標(biāo)準(zhǔn)模塊：

①　可檢索到的文獻(xiàn)數(shù)量不少于22萬(wàn)篇；

②　數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及英國(guó)、德國(guó)、俄國(guó)、世界標(biāo)準(zhǔn)組織等多個(gè)國(guó)家/組織的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

二、功能

1. 文獻(xiàn)檢索：提供基本檢索和高級(jí)檢索，可通過(guò)標(biāo)題、作者、DOI等檢索項(xiàng)進(jìn)行特定字段檢索，高級(jí)檢索支持多字段間的邏輯“與”、“或”、“非”檢索，支持通配符檢索，支持編輯自定義檢索式，支持檢索歷史間的邏輯檢索；

2. 結(jié)果排序：檢索結(jié)果按照綜合性、相關(guān)性、引用數(shù)、發(fā)表時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行排序；

3. 文獻(xiàn)篩選：提供多種文獻(xiàn)篩選方式，包括

l分面聚類(lèi)項(xiàng)：“文獻(xiàn)年份”、“文獻(xiàn)類(lèi)型”、“文獻(xiàn)作者”、“基金資助單位”、“核心期刊”、“中科院分區(qū)”、“文獻(xiàn)領(lǐng)域”、“文獻(xiàn)期刊”、“文獻(xiàn)出版社”，幫助用戶(hù)根據(jù)需求進(jìn)行文獻(xiàn)篩選；

l核心期刊標(biāo)引：提供核心期刊（SCIE核心期刊、SCI核心期刊、 EI核心期刊、SSCI核心期刊、A&HCL期刊等）的收錄標(biāo)引和中科院分區(qū)標(biāo)引，并具體到篇；

l文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)：提供被引數(shù)和ALt-Score兩種論文層面的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)；

4. 文獻(xiàn)分析：提供利用分面聚類(lèi)項(xiàng)和可視化功能實(shí)現(xiàn)的文獻(xiàn)分析功能，包括：

l分面聚類(lèi)項(xiàng)：用戶(hù)可利用分面項(xiàng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行情報(bào)分析，并提供分面項(xiàng)數(shù)據(jù)Excel表格下載；

l可視化分析：提供檢索結(jié)果數(shù)據(jù)可視化分析功能，幫助用戶(hù)從整體上把握該領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)、重要核心期刊、關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域、基金資助情況等情況，為進(jìn)一步追蹤、拓展和創(chuàng)新該領(lǐng)域的研究提供思路，為科研選題和申請(qǐng)立項(xiàng)提供參考；

4. 引文系統(tǒng)：提供引文分析功能，實(shí)現(xiàn)論文與論文之間相互參考、相互引證關(guān)系分析；提供論文參考文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)列表并可跳轉(zhuǎn)；

5. 助力科研系列課程：提供諸多助力科研的系列課程，例如，如何輔助科研選題、如何進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、如何高效做文獻(xiàn)調(diào)研、如何助力科研基金申請(qǐng)等等。同時(shí)，也可以根據(jù)學(xué)校需求，定制課程內(nèi)容，并持續(xù)更新。

7. 科研成果統(tǒng)計(jì)：提供高校和科研單位的科研成果產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，并通過(guò)圖表的形式揭示高校和科研單位的核心期刊論文發(fā)文、專(zhuān)利等情況；

8. 文獻(xiàn)追蹤服務(wù)：平臺(tái)提供文獻(xiàn)信使服務(wù)，用戶(hù)只需設(shè)置關(guān)鍵詞、推送頻率等條件，即可通過(guò)郵箱接收到系統(tǒng)推薦的最新、最重要、最相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)信息；

9. 微信端服務(wù)：平臺(tái)提供微信端使用服務(wù)，為用戶(hù)提供全天候文獻(xiàn)檢索和移動(dòng)端文獻(xiàn)訂閱服務(wù)。

研知科研支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)

研知科研支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（簡(jiǎn)稱(chēng)研知或NeoSCI）是一個(gè)全面的科研服務(wù)系統(tǒng)，包括科研資源庫(kù)、科研工具庫(kù)、科研管理庫(kù)。該系統(tǒng)利用人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)與可視化分析技術(shù)，為廣大科研工作者提供諸如文獻(xiàn)解析、AI國(guó)自然選題分析、科研寫(xiě)作以及學(xué)科服務(wù)等深度的信息挖掘服務(wù)，可以幫助用戶(hù)輕松獲取文獻(xiàn)檢索與基金申請(qǐng)必備的相關(guān)科研資源。

1. 核心功能

(1) 文獻(xiàn)解析

針對(duì)國(guó)自然基金項(xiàng)目、中科院分區(qū)期刊論文、國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利，研知從創(chuàng)新性、獨(dú)特性和局限性三個(gè)方面進(jìn)行分析，并提供格式規(guī)范的具體解析，可以幫助用戶(hù)更好地了解當(dāng)前的研究熱點(diǎn)以及研究新問(wèn)題的可行性，同時(shí)也是一種有用的學(xué)習(xí)工具，可以幫助用戶(hù)有效地組織和理解遇到的新知識(shí)，以制定更好的研究方法。

(2) AI國(guó)自然選題分析

研知以文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系為主要媒介，在不同的科研數(shù)據(jù)之間建立多層次的對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)不同類(lèi)型的文獻(xiàn)資源進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)和知識(shí)挖掘，可以實(shí)現(xiàn)以論文查論文，以論文查基金，以基金查論文，以基金查基金的功能，從而幫助用戶(hù)方便、快捷查找所需知識(shí)和文獻(xiàn)情報(bào)信息，多角度發(fā)現(xiàn)科研思路，全面把握課題發(fā)展態(tài)勢(shì)，助力科研項(xiàng)目的申請(qǐng)和論文寫(xiě)作。

(3) 科研寫(xiě)作

采用人工智能技術(shù)，可以幫助用戶(hù)進(jìn)行研究論文大綱撰寫(xiě)、文獻(xiàn)可視化分析、文本潤(rùn)色、投稿選刊、詞義查詞、提煉文本閱讀概要等多種場(chǎng)景的科研工作，提高科研寫(xiě)作效率。

(4) 學(xué)科服務(wù)

提供學(xué)科科研動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)報(bào)、針對(duì)科研單位/研究主題/學(xué)科的科研分析報(bào)告、專(zhuān)利分析報(bào)告以及科研成果統(tǒng)計(jì)分析等個(gè)性化定制服務(wù)。

2. 應(yīng)用場(chǎng)景

(1) 梳理研究現(xiàn)狀

(2) 引導(dǎo)項(xiàng)目選題

(3) 發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

(4) 輔助學(xué)科建設(shè)

(5) 提供科研支持

(6) 輔助新手學(xué)習(xí)