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數(shù)字引領(lǐng)時(shí)代  智能開(kāi)創(chuàng)未來(lái)

2023PCIC泛太平洋因果推斷大會(huì)

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導(dǎo)語(yǔ)


2023泛太平洋因果推斷大會(huì)是自2019年起由北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系、北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心等發(fā)起的因果科學(xué)領(lǐng)域一年一度的盛會(huì)。盛會(huì)將于9月16日至17日以線(xiàn)下+線(xiàn)上的形式舉辦,面向所有對(duì)因果科學(xué)感興趣的相關(guān)研究人員,探索新的科研方向。期待熱愛(ài)學(xué)習(xí)的你與我們一起攀登因果科學(xué)的階梯!另外,今年組委會(huì)精心設(shè)計(jì)了會(huì)前短課:不完美隨機(jī)化試驗(yàn)的因果推斷,并在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)立論文海報(bào)展示區(qū),邀請(qǐng)?jiān)谝蚬茖W(xué)領(lǐng)域做出相關(guān)研究的你報(bào)名參與。圖片



背景簡(jiǎn)介




  因果推斷的目標(biāo)是將外部知識(shí)與學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)結(jié)合起來(lái),得到變量之間的因果關(guān)系。尤其是在人工智能技術(shù)遭遇瓶頸的現(xiàn)在,因果推理的方法也越來(lái)越受到不同領(lǐng)域的重視,它在人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、流行病學(xué)和各種社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。


  為了更多地推動(dòng)因果科學(xué)學(xué)科的發(fā)展,聚集國(guó)內(nèi)外因果科學(xué)的一線(xiàn)科研工作者,共同討論因果科學(xué)的最新進(jìn)展,北京大學(xué)講席教授、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系系主任、北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心生物統(tǒng)計(jì)和信息研究室主任周曉華等發(fā)起了泛太平洋因果推斷大會(huì),本次會(huì)議將集中討論因果科學(xué)在不同領(lǐng)域的最新進(jìn)展。


  該會(huì)議曾經(jīng)邀請(qǐng)過(guò)DonaldB.Rubin,JamesM.Robins,BernhardSch?lkopf,EricJ.TchetgenTchetgen,Xiao-HuaZhou,PengCui,KunZhang,PengDing等海內(nèi)外的學(xué)術(shù)大拿共同分享最新的科研進(jìn)展,并進(jìn)行深度探討。第二屆-第四屆大會(huì)內(nèi)容回顧參見(jiàn):

2020年泛太平洋因果推斷大會(huì)回顧(一)

2020年泛太平洋因果推斷大會(huì)回顧(二)

2021年泛太平洋因果推斷大會(huì)回顧

2022年泛太平洋因果推斷大會(huì)回顧

  更多大會(huì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)大會(huì)的官方網(wǎng)站:https://pattern.swarma.org/pcic/




大會(huì)日程




會(huì)議時(shí)間

會(huì)議將于北京時(shí)間9月16日至9月17日采取線(xiàn)上+線(xiàn)下相結(jié)合的方式舉辦,線(xiàn)上通過(guò)ZOOM會(huì)議全球同步分享,海外參會(huì)的同學(xué)請(qǐng)注意時(shí)差合理安排參會(huì):北京時(shí)間Beijing(UTC/GMT+8.00)美國(guó)東海岸時(shí)間EST(UTC/GMT-4.00)美國(guó)西海岸時(shí)間PST(UTC/GMT-7.00)同時(shí),本次大會(huì)將會(huì)在9月15日舉辦短課,歡迎感興趣的業(yè)界朋友、老師、同學(xué)報(bào)名參與!


日程安排

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  以上是大會(huì)初步日程與邀請(qǐng)嘉賓,具體請(qǐng)以活動(dòng)當(dāng)天公布的為準(zhǔn)





短課:不完美隨機(jī)化試驗(yàn)的因果推斷




授課老師

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  周曉華,中組部國(guó)家海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃(創(chuàng)新長(zhǎng)期項(xiàng)目)特聘專(zhuān)家,北京大學(xué)講席教授,博士生導(dǎo)師,北京大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)系主任,北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心生物統(tǒng)計(jì)及生物信息實(shí)驗(yàn)室主任,北京大學(xué)國(guó)家藥品醫(yī)療器械監(jiān)管科學(xué)研究院副院長(zhǎng),北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)。國(guó)際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)理事長(zhǎng),中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員,美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)會(huì)士,美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(ASA)會(huì)士,國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(IMS)會(huì)士等。

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  鄧宇昊,北京大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,主要研究生物統(tǒng)計(jì)、因果推斷、臨床試驗(yàn)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,導(dǎo)師為周曉華教授

課程簡(jiǎn)介

面向?qū)ο?/strong>:本課程面向高年級(jí)本科生、研究生、醫(yī)藥界及工業(yè)界人士,北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系將為完成課程的學(xué)員頒發(fā)證書(shū)

課程目標(biāo):本課程旨在提供關(guān)于因果推斷(causalinference)的清晰全面認(rèn)識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員不僅將熟悉因果推斷學(xué)科(特別是基于潛在結(jié)果的因果推斷)近五十年的重要理論方法,而且將具備在復(fù)雜真實(shí)世界試驗(yàn)中分析因果作用的能力。

課程特色:本課程會(huì)在每個(gè)課程環(huán)節(jié)安排若干時(shí)間的實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié),幫助大家更好的掌握因果推斷理論及實(shí)際應(yīng)用。培訓(xùn)結(jié)束北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系將為完成課程的學(xué)員頒發(fā)證書(shū)。最終解釋權(quán)歸北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系所有。

課程背景:長(zhǎng)期以來(lái),人們認(rèn)為隨機(jī)化試驗(yàn)是評(píng)估因果作用的“金標(biāo)準(zhǔn)”。然而在實(shí)際場(chǎng)景中,研究者可能無(wú)法獲得完美的隨機(jī)化試驗(yàn)。如何利用非隨機(jī)化試驗(yàn)評(píng)估因果作用?這一因果作用有何意義?

課程介紹:本課程基于潛在結(jié)果框架,首先介紹因果推斷概念的由來(lái)和基本設(shè)定,隨后探討兩個(gè)重要的方法學(xué)問(wèn)題:中介分析主分層,它們?yōu)檠芯坎煌昝离S機(jī)化試驗(yàn)提供了理論工具。進(jìn)一步,本課程考慮隨機(jī)化試驗(yàn)被破壞的三個(gè)具體場(chǎng)景:非依從、死亡截?cái)?、缺失?shù)據(jù)。不同的估計(jì)目標(biāo)反映了不同的科學(xué)問(wèn)題,并且需要不同的估計(jì)和推斷方法。最后,根據(jù)是否滿(mǎn)足非混淆性(可忽略性),本課程考察從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的觀(guān)察性研究,并介紹一些利用觀(guān)察性研究評(píng)估因果作用的手段。同時(shí),本課程將穿插介紹針對(duì)各種場(chǎng)景進(jìn)行因果推斷的軟件工具

課程大綱圖片

短課/大會(huì)報(bào)名

歡迎對(duì)短課和大會(huì)感興趣的業(yè)界朋友、老師、同學(xué)報(bào)名參與!

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因果推斷論文海報(bào)招募




如果你在過(guò)去的一年里有因果推斷相關(guān)的研究成果,我們誠(chéng)摯地邀請(qǐng)你在PCIC會(huì)議上進(jìn)行海報(bào)展示,屆時(shí)將有許多頂尖專(zhuān)家出席,展示的內(nèi)容并不限于已經(jīng)發(fā)表的作品,具體時(shí)間將根據(jù)會(huì)議日程進(jìn)行通知。如有意愿,請(qǐng)掃描下方的二維碼填寫(xiě)基本信息并進(jìn)行注冊(cè)。別忘了添加聯(lián)系人的微信(17613438759)!

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志愿者招募




本次大會(huì)招募線(xiàn)上、線(xiàn)下志愿者,會(huì)給順利通過(guò)考核并完成對(duì)應(yīng)任務(wù)的志愿者辦法大會(huì)志愿者證書(shū),如果你有設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),或者對(duì)因果推斷領(lǐng)域的研究感興趣,歡迎報(bào)名參與!

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主辦單位




  北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)系

  北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心

  北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

  北京大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)中心

  國(guó)際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)-中國(guó)分會(huì)

  中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)

  中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)專(zhuān)委會(huì)





協(xié)辦單位




  集智俱樂(lè)部


因果表征學(xué)習(xí)讀書(shū)會(huì)


  隨著“因果革命”在人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域徐徐展開(kāi),作為連接因果科學(xué)與深度學(xué)習(xí)橋梁的因果表征學(xué)習(xí),成為備受關(guān)注的前沿方向。以往的深度表征學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)降維中保留信息并過(guò)濾噪音,新興的因果科學(xué)則形成了因果推理與發(fā)現(xiàn)的一系列方法。隨著二者結(jié)合,因果表征學(xué)習(xí)有望催生更強(qiáng)大的新一代AI。

  集智俱樂(lè)部組織以“因果表征學(xué)習(xí)”為主題、為期十周的讀書(shū)會(huì),聚焦因果科學(xué)相關(guān)問(wèn)題,共學(xué)共研相關(guān)文獻(xiàn)。歡迎從事因果科學(xué)、人工智能與復(fù)雜系統(tǒng)等相關(guān)研究領(lǐng)域,或?qū)σ蚬碚鲗W(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用感興趣的各界朋友報(bào)名參與。集智俱樂(lè)部已經(jīng)組織三季“因果科學(xué)”讀書(shū)會(huì),形成了超過(guò)千人的因果科學(xué)社區(qū),因果表征學(xué)習(xí)讀書(shū)會(huì)是其第四季,現(xiàn)在加入讀書(shū)會(huì)即可參與因果社區(qū)各類(lèi)線(xiàn)上線(xiàn)下交流合作。


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詳情請(qǐng)見(jiàn):連接因果科學(xué)與深度學(xué)習(xí)的橋梁:因果表征學(xué)習(xí)讀書(shū)會(huì)啟動(dòng)


因果科學(xué)讀書(shū)會(huì)第三季

由智源社區(qū)、集智俱樂(lè)部聯(lián)合舉辦的因果科學(xué)與CausalAI讀書(shū)會(huì)第三季,主要面向兩類(lèi)人群:如果你從事計(jì)算機(jī)相關(guān)方向研究,希望為不同領(lǐng)域引入新的計(jì)算方法,通過(guò)大數(shù)據(jù)、新算法得到新成果,可以通過(guò)讀書(shū)會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的核心因果問(wèn)題介紹和論文推薦快速入手;如果你從事其他理工科或人文社科領(lǐng)域研究,也可以通過(guò)所屬領(lǐng)域的因果研究綜述介紹和研討已有工作的示例代碼,在自己的研究中快速開(kāi)始嘗試部署結(jié)合因果的算法。讀書(shū)會(huì)直播已結(jié)束,歡迎加入因果科學(xué)社區(qū),回看第三季直播,加入討論。


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  詳情請(qǐng)見(jiàn):

因果+X:解決多學(xué)科領(lǐng)域的因果問(wèn)題|因果科學(xué)讀書(shū)會(huì)第三季啟動(dòng)



因果科學(xué)讀書(shū)會(huì)第二季

  哥倫比亞大學(xué)CausalAI實(shí)驗(yàn)室主任EliasBareinboim在其ACM邀請(qǐng)文章中提到:“如果我們希望下一代人工智能系統(tǒng)是安全的,穩(wěn)健的,與人類(lèi)兼容的,提升人類(lèi)社會(huì)福祉的,那么把因果之梯和人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)連接起來(lái)是至關(guān)重要的步驟”?;仡櫲祟?lèi)從亞里士多德開(kāi)始的2000多年的因果研究歷程,探求事物之間的因果關(guān)系是哲學(xué)、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等眾多研究所追求的終極目標(biāo)。那么如何讓AI系統(tǒng)超越曲線(xiàn)擬合,攀登因果之梯思考為什么,并使用因果建?;卮鹨蚬麊?wèn)題?是本次讀書(shū)會(huì)希望解決的問(wèn)題。


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  詳情請(qǐng)見(jiàn):

連接統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與自動(dòng)推理的新興交叉領(lǐng)域——因果科學(xué)讀書(shū)會(huì)再起航

因果科學(xué)讀書(shū)會(huì)第一季

  由集智俱樂(lè)部社區(qū)成員龔鶴揚(yáng)、高亦斌和郭瑞東等人共同發(fā)起,從2020年8月26日到2021年1月2日,共有崔鵬、周曉華等老師同學(xué)在內(nèi)的32位講者,分享了32個(gè)不同的主題,B站人氣累積10萬(wàn)+,來(lái)自海內(nèi)外不同高校或者企業(yè)的一線(xiàn)科研工作者273名,因果讀書(shū)會(huì)借助集體智慧,在100多天的時(shí)間里,撬動(dòng)了數(shù)十萬(wàn)人次的共同參與,形成了一場(chǎng)因果科學(xué)風(fēng)暴!


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  詳情請(qǐng)見(jiàn):

因果科學(xué)與CausalAI系列讀書(shū)會(huì)|眾包出書(shū)