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教育背景
博士（統(tǒng)計(jì)學(xué)），2017，多倫多大學(xué)
碩士（數(shù)學(xué)）， 2011，多倫多大學(xué)
本科（數(shù)學(xué)）， 2010，多倫多大學(xué)
研究領(lǐng)域
函數(shù)型數(shù)據(jù)分析、高維數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)
主講課程
《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》,《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》, 《數(shù)據(jù)可視化》,《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)》,《屬性數(shù)據(jù)分析》,《回歸分析》，《線(xiàn)性代數(shù)》，《高等數(shù)學(xué)》
簡(jiǎn)介
薛楷杰，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)，主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，并于2024年入選上海市東方英才計(jì)劃青年項(xiàng)目。全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能分會(huì)理事，江蘇省產(chǎn)品質(zhì)量鑒定專(zhuān)家。2017年7月畢業(yè)于加拿大多倫多大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。2018年8月獲得美國(guó)德克薩斯大學(xué)安德森癌癥研究中心博士后。北京大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。2019年2月至2023年7月任教于南開(kāi)大學(xué)。2023年8月加入上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)任教至今，主要從事函數(shù)型數(shù)據(jù)分析、高維數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方向的教學(xué)和研究工作，主講高等統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。在統(tǒng)計(jì)學(xué)國(guó)際權(quán)威期刊《The Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》《Biometrika》《Statistica Sinica》《Science China-Mathematics》等SCI論文多篇。
部分代表性論文
Kaijie Xue, Jin Yang and Riquan Zhang. (2025). Testing the equality of covariances for large-scale functional data. Science China Mathematics (published online), (DOI: 10.1007/s11425-023-2441-0).
Kaijie Xue, Jin Yang and Fang Yao. (2024). Optimal linear discriminant analysis for high-dimensional functional data. Journal of the American Statistical Association, 119(546): 1055-1064.
Kaijie Xue, Fang Yao.(2024). Inference on large-scale partially functional linear model with heterogeneous errors. Statistica Sinica, 1(34): 679-697.
Kaijie Xue, Riquan Zhang. (2024). Inference on large-scale generalized functional linear model. Statistica Sinica (published online), (DOI: 10.5705/ss.202023.0356).
Kaijie Xue. (2023). Distribution and correlation-free test for two-sample means in high dimensional functional data with eigenvalue-decay relaxed. Science China Mathematics, 66: 2337-2346.
Kaijie Xue, Fang Yao. (2021). Hypothesis testing in large-scale functional linear regression. Statistica Sinica, 31(2): 1101-1123.
Kaijie Xue, Fang Yao. (2020). Distribution and correlation free two-sample test of high-dimensional means. The Annals of Statistics, 48(3):1304-1328.
Dehan Kong, Kaijie Xue, Fang Yao and Hao Zhang. (2016). Partially functional linear regression in high dimensions. Biometrika, 103(1): 147-159.
科研項(xiàng)目
國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，弱約束條件下超高維函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的一些問(wèn)題，2024/01-2027/12，主持
國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，超高維函數(shù)型數(shù)據(jù)分析中的若干問(wèn)題，2020/01-2022/12，主持
上海市東方英才計(jì)劃青年項(xiàng)目，2024入選，主持