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數(shù)字引領(lǐng)時(shí)代　　智能開(kāi)創(chuàng)未來(lái)

高原（GAO Yuan）

講師電話(huà)：
 電子郵件：[email protected]

教育背景

博士（統(tǒng)計(jì)學(xué)），2023年，華東師范大學(xué)
學(xué)士（應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)），2018年，南京理工大學(xué)


研究領(lǐng)域

大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與高維數(shù)據(jù)分析

簡(jiǎn)介

上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院講師，2023年7月-2025年6月于北京大學(xué)北光華管理學(xué)院擔(dān)任博士后。主要研究方向包括大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與高維數(shù)據(jù)分析。目前已經(jīng)在《Journal of Computational and Graphical Statistics》、《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》等期刊上發(fā)表多篇論文。

 

部分發(fā)表論文

  1. Gao, Y., Pan, R.*, Li, F., Zhang, R., & Wang, H. (2024). Grid point approximation for distributed nonparametric smoothing and prediction. Journal of Computational and Graphical Statistics, online.

  2. Gao, Y., Zhang, Z., Cai, Z., Zhu, X.*, Zou, T., & Wang, H. (2025). Penalized sparse covariance regression with high dimensional covariates. Journal of Business & Economic Statistics, 43(3), 615–626.

  3. Ren, Y., Li, Z., Zhu, X.*, Gao, Y., & Wang, H. (2024). Distributed estimation and inference for spatial autoregression model with large scale networks. Journal of Econometrics, 238(2), 105629.

  4. Shi, J., Wang, F.*, Gao, Y., Song, X., & Wang, H. (2024). Mixture conditional regression with ultrahigh dimensional text data for estimating extralegal factor effects. The Annals of Applied Statistics, 18(3), 2532-2550.

  5. Gao, Y., Zhu, X.*, Qi, H., Li, G., Zhang, R., & Wang, H. (2023). An asymptotic analysis of random partition based minibatch momentum methods for linear regression models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 32(3), 1083-1096.

  6. Gao, Y., Liu, W., Wang, H., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R.* (2022). A review of distributed statistical inference. Statistical Theory and Related Fields, 6(2), 89-99.


科研項(xiàng)目

  1. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，重大項(xiàng)目，大規(guī)模商務(wù)場(chǎng)景下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與管理實(shí)踐，2025-01-01至2029-12-31，在研，參與

  2. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的潛在空間模型:理論與應(yīng)用研究，2025-01-01至2028-12-31，在研，參與