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“訪(fǎng)萬(wàn)企,讀中國(guó)”
第1小隊(duì)調(diào)研日志
上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)
PART
.01
企業(yè)概況
第1小隊(duì):上海販厘科技有限公司調(diào)研合影
—— 上海販厘科技有限公司——
上海販厘科技有限公司成立于2017年,是一家專(zhuān)注于科技推廣和應(yīng)用服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè),總部位于上海。公司聚焦于“物流+科技+數(shù)據(jù)”的融合發(fā)展模式,打造了國(guó)內(nèi)第一家物流學(xué)、管理學(xué)的模型——掌運(yùn)寶物流決策大模型。
在數(shù)據(jù)科學(xué)與交通運(yùn)輸業(yè)結(jié)合中,販厘科技打造了一站式服務(wù)制造型企業(yè)供應(yīng)鏈的平臺(tái)。該平臺(tái)作為核心產(chǎn)品,能夠提供從交貨訂單管理、運(yùn)輸資源匹配、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、管理效率優(yōu)化,到訂單交付過(guò)程中的碳排放數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等全方位的智能數(shù)字化運(yùn)輸管理服務(wù)。
目前,公司已與上海地區(qū)1500多家物流公司建立合作,通過(guò)促進(jìn)上下游業(yè)務(wù)的緊密協(xié)作管理,為企業(yè)在成本降低和效率提升方面提供了有力支持。同時(shí),販厘科技還與多家知名外資企業(yè)和國(guó)貨品牌達(dá)成緊密合作,憑借自身的數(shù)字化解決方案,有效幫助合作企業(yè)降低了20%的運(yùn)輸成本。
PART
.02
企業(yè)發(fā)展與重要節(jié)點(diǎn)歷程
2020年4月 | 販厘云平臺(tái)1.0上線(xiàn) |
2022年11月 | 掌運(yùn)寶物流決策平臺(tái)上線(xiàn) |
2023年4月 | 天使輪融資 |
2024年10月 | 物流決策大模型立項(xiàng) |
2025年3月 | 販厘物流智能客服上線(xiàn) |
2025年4月 | 販厘私有業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 |
2025年6月 | 販厘掌運(yùn)寶物流決策大模型上線(xiàn) |
PART
.03
企業(yè)問(wèn)答
了解到貴公司自2017年以來(lái)深耕技術(shù)服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等領(lǐng)域,在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力實(shí)踐上成績(jī)斐然,那么這個(gè)大模型有在其他領(lǐng)域上的技術(shù)壁壘嗎?其模型本身有何競(jìng)爭(zhēng)力?
當(dāng)前市面上也面臨諸多問(wèn)題,以淘寶、UC等平臺(tái)為例,其大模型探索主要聚焦于兩個(gè)方向:一是模型研發(fā),二是營(yíng)銷(xiāo)賦能與內(nèi)容創(chuàng)作。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,模型應(yīng)用存在諸多技術(shù)細(xì)節(jié)需要攻克。例如提示詞問(wèn)答機(jī)制的優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的完善,以及提升模型輸出準(zhǔn)確率等方面,都需要深入研究和技術(shù)沉淀。我們的應(yīng)用重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)處理到AI輸出的轉(zhuǎn)化,同時(shí)在知識(shí)庫(kù)微調(diào)上形成了自身的技術(shù)積累。
依據(jù)“一種基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法及系統(tǒng)”專(zhuān)利,在貴公司的眾多專(zhuān)利研發(fā)過(guò)程中遇到的最大挑戰(zhàn)是什么?假如請(qǐng)您之于目前公司申請(qǐng)的生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)利技術(shù)的成熟度打分,1-5分您會(huì)打幾分?
我們面臨的最大挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)高效的運(yùn)用,特別是在智能客服引入AI技術(shù)的場(chǎng)景下,意圖識(shí)別成為關(guān)鍵難題。例如,當(dāng)用戶(hù)提及“昨天”“前天”時(shí),其意圖既可能是進(jìn)行接口查詢(xún),也可能是日期查詢(xún)或精確時(shí)間查詢(xún)。對(duì)于A(yíng)I而言,即便輸入存在一定誤差,也需要精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)意圖,這便是當(dāng)前我們所面臨的挑戰(zhàn)。
從整體來(lái)看可以打4分。這套技術(shù)本身不算特別復(fù)雜,重點(diǎn)在于與實(shí)際需求相結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用、場(chǎng)景模擬等方面,如何將技術(shù)契合實(shí)際情況,才是關(guān)鍵所在。
在物流行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面,貴公司起到了怎樣的推動(dòng)作用,是否帶領(lǐng)了其他企業(yè)做相同的決策?假如用1~5分打分,公司經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力成果在物流行業(yè)內(nèi)影響力目前位于什么程度?未來(lái)能達(dá)到幾分?
關(guān)于是否是我們推動(dòng)了物流智能化轉(zhuǎn)型,我無(wú)法確定。但可以明確的是,去年相關(guān)政策推動(dòng)下,今年眾多企業(yè)紛紛涌入物流智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。而我們已在該領(lǐng)域深耕十余年,為下游物流企業(yè)的技術(shù)發(fā)展、企業(yè)客戶(hù)的物流供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量,積極推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新變革,是行業(yè)變革的參與者。在公司發(fā)展過(guò)程中,我們積極開(kāi)展產(chǎn)教融合,與高校、科研機(jī)構(gòu)及其他產(chǎn)業(yè)展開(kāi)合作。因地理位置優(yōu)勢(shì),我們與上海交通大學(xué)建立了合作,目前正與該校探討算力結(jié)合的方案;同時(shí),我們與中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國(guó)際研究院攜手,聚焦綠色物流降低碳排放方向展開(kāi)研究,致力于打造綠色平臺(tái)。
我們秉持謙虛態(tài)度,對(duì)自身目前的發(fā)展情況評(píng)價(jià)為3分。盡管如此,我們?cè)谏虾N锪餍袠I(yè)內(nèi)已獲得較高的評(píng)價(jià)。我們研發(fā)的產(chǎn)品始終圍繞物流行業(yè)數(shù)字化提升這一方向。未來(lái),我們期望進(jìn)一步擴(kuò)大影響力,計(jì)劃通過(guò)舉辦新品發(fā)布會(huì)、參加行業(yè)展會(huì)、運(yùn)用多媒體宣傳以及投放地鐵車(chē)身廣告等方式,提升公司在行業(yè)內(nèi)外的知名度。
PART
.04
心得體會(huì)
在本次對(duì)上海販厘科技有限公司的實(shí)地調(diào)研中,我深刻感受到一家初創(chuàng)企業(yè)如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新撬動(dòng)傳統(tǒng)物流行業(yè)的變革。從創(chuàng)始人介紹公司名字“販厘”的寓意開(kāi)始,我便被其將商圣范蠡的智慧與現(xiàn)代科技結(jié)合的創(chuàng)意所吸引。
訪(fǎng)談中,技術(shù)負(fù)責(zé)人提到“意圖識(shí)別”是當(dāng)前最大挑戰(zhàn),比如用戶(hù)一句模糊的“昨天”,AI需精準(zhǔn)分辨查詢(xún)意圖。這讓我意識(shí)到,大模型落地并非僅是算法問(wèn)題,更是對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度理解。而聽(tīng)到蜂花品牌因節(jié)省百萬(wàn)物流成本而受益時(shí),我更加確信,技術(shù)創(chuàng)新必須回歸實(shí)際價(jià)值。
作為調(diào)研者,我也看到初創(chuàng)企業(yè)的務(wù)實(shí)與遠(yuǎn)見(jiàn):他們80%的研發(fā)投入、與高校的產(chǎn)學(xué)研合作,以及對(duì)“35歲技術(shù)人困境”的坦誠(chéng)討論,既展現(xiàn)了雄心,也揭示了行業(yè)現(xiàn)實(shí)。技術(shù)負(fù)責(zé)人所說(shuō):“我們站在巨人肩膀上,但腳必須扎在泥土里。”這句話(huà)或許正是販厘科技的最佳注腳——用技術(shù)深耕垂直領(lǐng)域,用實(shí)效贏(yíng)得市場(chǎng)。這次調(diào)研不僅讓我了解物流智能化,更讓我明白,真正的創(chuàng)新永遠(yuǎn)始于痛點(diǎn),成于堅(jiān)持。
——第1小隊(duì)倪子皓
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