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訪(fǎng)萬(wàn)企,讀中國(guó) _ 企業(yè)訪(fǎng)談——第20小隊(duì) 第6小隊(duì):上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司調(diào)研日志

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 上經(jīng)貿(mào)大“訪(fǎng)萬(wàn)企,讀中國(guó)”項(xiàng)目

 調(diào)研日志

 -----第20小隊(duì)第6小隊(duì)

 2024年7月9日,項(xiàng)目指導(dǎo)教師夏曉宇、范雯霏以及王禹珍妮帶領(lǐng)第20、6小隊(duì)成員,共同前往上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司開(kāi)展實(shí)地調(diào)研活動(dòng)。

 公司法定代表人兼高層管理人員江先生熱情接待了來(lái)訪(fǎng)師生,并親自參與了深度訪(fǎng)談環(huán)節(jié),分享了企業(yè)在科技創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)戰(zhàn)略以及應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)等方面的寶貴經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解,為參與調(diào)研的學(xué)生們提供了生動(dòng)的案例學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

企業(yè)簡(jiǎn)介

 上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司成立于2018年06月15日。經(jīng)營(yíng)范圍包括從事軟件、信息、計(jì)算機(jī)、通訊科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)服務(wù),從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù),人力資源管理,計(jì)算機(jī)軟硬件、通信設(shè)備的銷(xiāo)售,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成服務(wù)。

 上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司重視技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)投入研發(fā)費(fèi)用以提升技術(shù)能力和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,在信息與通信技術(shù)領(lǐng)域取得6項(xiàng)軟件著作權(quán)和6項(xiàng)專(zhuān)利,體現(xiàn)了其在技術(shù)研發(fā)方面的積極探索,為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。

研討流程

 介紹公司

 王總通過(guò)PPT介紹了勝藍(lán)軟件25年的發(fā)展歷程,向大家介紹了公司核心優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。他指出,創(chuàng)新體現(xiàn)在從監(jiān)管規(guī)則研究到數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的全流程,而數(shù)據(jù)質(zhì)量則需要通過(guò)嚴(yán)格的技術(shù)檢核和全流程管控來(lái)保證,最終形成的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力體現(xiàn)在為客戶(hù)創(chuàng)造的價(jià)值上。

 問(wèn)答互動(dòng)

 在王總對(duì)公司進(jìn)行介紹之后,指導(dǎo)老師向企業(yè)負(fù)責(zé)人介紹了本次萬(wàn)企項(xiàng)目的相關(guān)情況。然后就企業(yè)研究項(xiàng)目和專(zhuān)業(yè)為方向,老師和同學(xué)們提出來(lái)一系列問(wèn)題,并與公司負(fù)責(zé)人進(jìn)行討論。同時(shí)探尋企業(yè)在當(dāng)今數(shù)字化社會(huì)的發(fā)展前途,了解企業(yè)的高質(zhì)量,持續(xù)性發(fā)展策略。

Q1

 貴公司的IST系統(tǒng)助力金融發(fā)展,通過(guò)電

 子信息技術(shù)和數(shù)據(jù)整合進(jìn)行金融分析,想

 深入了解這個(gè)系統(tǒng)是如何助力金融服務(wù)的?

 A:金融管理總局提出過(guò)一套金融機(jī)構(gòu)必須向監(jiān)管部門(mén)匯報(bào)的系統(tǒng),簡(jiǎn)稱(chēng)IST,這是金融機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。我們的產(chǎn)品叫伊斯特?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)工具,因?yàn)楹芏嘟鹑跈C(jī)構(gòu)按標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法完全符合監(jiān)管要求,存在加工模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量出錯(cuò),甚至故意隱瞞、不合規(guī)等問(wèn)題。監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)不定期抽查,查到問(wèn)題會(huì)通報(bào)批評(píng)甚至罰款,近幾年還有“雙罰”。

 國(guó)家金融開(kāi)放程度提高,風(fēng)險(xiǎn)也隨之提高,政府需防范風(fēng)險(xiǎn),收集銀行的經(jīng)營(yíng)及法律法規(guī)相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量差會(huì)影響國(guó)家判斷,所以對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求越來(lái)越高。我們的工具就是幫助銀行檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量,找出問(wèn)題所在。銀行海量數(shù)據(jù)人工難查,我們的工具能“大海撈針”找出疑似問(wèn)題,再經(jīng)專(zhuān)業(yè)分析,確定是源頭業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問(wèn)題,還是計(jì)算模型、數(shù)據(jù)格式等問(wèn)題,幫助銀行提前糾錯(cuò),避免被監(jiān)管機(jī)構(gòu)處罰。

Q2

 無(wú)論是做IST還是儀表通,背后的核心技術(shù)

 是什么?未來(lái)行業(yè)有哪些共性公關(guān)技術(shù)?

 企業(yè)有哪些特殊技術(shù)需求?

 A:核心是研究清楚監(jiān)管規(guī)則邏輯,轉(zhuǎn)化為技術(shù)規(guī)則。要熟悉國(guó)家法律法規(guī),跟進(jìn)新通知、新規(guī)定和處罰案例,研究透業(yè)務(wù)邏輯和法律邏輯后,轉(zhuǎn)化為技術(shù)規(guī)則,再結(jié)合軟件開(kāi)發(fā)方法,高效縝密地整合。由于國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)安全保密?chē)?yán)格,我們沒(méi)有銀行數(shù)據(jù),工具到銀行才能接觸到數(shù)據(jù),所以需要優(yōu)秀工程師模擬銀行數(shù)據(jù),難度很高,這需要專(zhuān)注、邏輯思維強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、分析綜合能力和書(shū)面表達(dá)能力強(qiáng)的人。模擬數(shù)據(jù)比錄入真實(shí)數(shù)據(jù)難很多,做好后再和信任的銀行合作,用他們的數(shù)據(jù)驗(yàn)證,我們也會(huì)優(yōu)惠甚至免費(fèi)幫他們治理數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 銀行上報(bào)的數(shù)據(jù)報(bào)表質(zhì)量有好有壞,體量大的銀行問(wèn)題可能更多,且數(shù)據(jù)積累盤(pán)根錯(cuò)節(jié),人力查找費(fèi)時(shí)費(fèi)力。我們的工具能幫助金融機(jī)構(gòu)快速查找、準(zhǔn)確定位問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 Q3

 勝藍(lán)校招一般招數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)

 的學(xué)生,人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后來(lái)到

 勝藍(lán),除了學(xué)校學(xué)的理論和實(shí)操,還需要

 具備哪些能力?

 A:專(zhuān)業(yè)不是特別重要,學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)動(dòng)力更重要。我們16年招的第一批實(shí)習(xí)生,當(dāng)時(shí)沒(méi)有技術(shù)大牛帶,鼓勵(lì)他們自學(xué),我也抽時(shí)間參與他們的討論,后來(lái)培養(yǎng)出了第一代數(shù)據(jù)工程師,事實(shí)證明這條路是對(duì)的。我們招人會(huì)先看學(xué)習(xí)成績(jī)篩選,因?yàn)槎唐趦?nèi)難判斷動(dòng)力和能力,智商差別小,態(tài)度、努力和自律程度差別大。

 Q4

 新時(shí)代的人工智能技術(shù)在銀行通知中,對(duì)

 制定檢驗(yàn)規(guī)則、數(shù)據(jù)模擬或加速金融數(shù)據(jù)

 檢驗(yàn)有幫助嗎?目前有融合嗎?

 A:目前我們的工具沒(méi)有用到人工智能,就是一個(gè)專(zhuān)家?guī)臁⒁?guī)則庫(kù),也沒(méi)有融合云計(jì)算。人工智能和云計(jì)算是方向,但不是每個(gè)人都要懂,就像很多人不懂電但會(huì)用電。我覺(jué)得小學(xué)、初中上人工智能課不如學(xué)好數(shù)學(xué)、物理,這些是終身有用的,技能性的東西畢業(yè)再學(xué)也不晚。有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ),更容易理解AI背后的邏輯,光學(xué)表面形式?jīng)]用,形式會(huì)變。

調(diào)研總結(jié)

 這次對(duì)上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司的實(shí)地走訪(fǎng)調(diào)研,小隊(duì)成員對(duì)于上海勝藍(lán)軟件技術(shù)服務(wù)有限公司的業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)規(guī)模以及其戰(zhàn)略舉措有了更進(jìn)一步的了解,并且對(duì)于IST系統(tǒng)在不同行業(yè)的應(yīng)用有了初步了解。同時(shí)公司負(fù)責(zé)人還為我們生動(dòng)解讀了企業(yè)現(xiàn)狀,展現(xiàn)了人才培養(yǎng)以及企業(yè)道路選擇堅(jiān)定的重要性。 預(yù)覽時(shí)標(biāo)簽不可點(diǎn)

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